В Китае разработан искусственный интеллект, способный поставить клинический диагноз за 0,05 секунды

В Китае разработана вспомогательная система на искусственном интеллекте, способная поставить клинический диагноз за 0,05 секунды. Диагнозы совпадают с медицинскими заключениями обычных врачей на 98%.

Возможности искусственного интеллекта в определении заболеваний были представлены в Университете Южного Китая в городе Хэнъян провинции Хунань на 20-м Всекитайском семинаре медицинских вузов по реформе в сфере преподавания диагностики.

Диагностическая система, которую образно называют суперменом, основана на технологиях больших данных, супервычислений и искусственного интеллекта. Система анализирует симптомы пациента и автоматически выносит медицинское заключение, после чего предлагает оптимальный способ лечения. От врача требуется лишь подтвердить поставленный машиной диагноз.

По словам одного из ответственных за разработку системы специалистов — заместителя заведующего Китайским национальным центром супервычислений в Чанша Пэн Шаоляна, система основана на данных десятков миллионов историй болезней, уже создана модель для диагностирования 30 с лишним болезней с высоким процентом ошибочных диагнозов, таких как туберкулез и депрессия. Все облачные вычисления проводятся в системе супервычислений «Тяньхэ». Согласно результатам проведенных в крупных больницах испытаний, точность вынесенных системой диагнозов на 20% выше, чем при традиционном диагностировании.

Декан факультета клинической диагностики Столичного медицинского университета Кан Сисюн считает, что появление системы вовсе не приведет к уменьшению количества врачей, наоборот, послужит им в качестве помощника, позволит разгрузить их и будет содействовать совместному прогрессу человека и машин. Особенно полезной новая система диагностики будет для низовых медучреждений, в первую очередь в сравнительно отсталых районах.
Новости Беларуси (БЕЛТА)

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.